NLP 스터디

자연어 처리 기반을 가지고, 현실 언어 데이터에 적용하는 법을 공부하는 스터디!

 

스터디 진행

1. 이론 공부 (자습 및 스터디)
2. 코딩으로 적용 (과제)
3. 미니 프로젝트

 

1. 이론 공부 (자습 및 스터디)

<밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2> 교재를 따라가며 이론적인 부분을 코드로 구현, 매 주 목요일 세션 때에 발표자(랜덤)가 코드를 발표하고 자유롭게 질의응답을 하며 함께 스터디를 진행한다.

 

2. 코딩으로 적용 (과제)

언어 데이터 토크나이징 후 워드클라우드 생성 등 기초적인 과제부터 크롤링 후 토픽 모델링, 감성분석, 챗봇 만들기 등을 코드로 실습 후 매주 목요일 세션 때 발표한다.

 

3. 미니 프로젝트

KUBIG 내부 경진대회를 위해 2-3주 가량 조별 NLP 프로젝트를 진행한다. 

 

CURRICULUM

7주차 커리큘럼
1주차	스터디 OT
2주차	신경망 복습, 자연어와 단어의 분산 표현
3주차	word2vec
4주차	순환신경망
5주차	게이트가 추가된 RNN
6주차	RNN을 사용한 문장 생성 (seq2seq)
7주차	어텐션