작성자: 13기 김현지 StyleCLIP 구현하기! Reference: StyleCLIP 논문: StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery 동빈나 - 딥러닝 기반의 이미지 편집 기술: StyleCLIP 설명 및 코드 실습 동빈나 - StyleCLIP Tutorial 오늘 스터디 목표: 아래 포스팅도 함께 참고하여, Pytorch로 구현된 딥러닝 모델 구조를 이해해보고, github에 있는 딥러닝 모델 오픈소스를 활용하기 위한 간단한 테크닉들을 익혀보자! 2021.11.24 - [알쓸쿠잡/파이썬] - [알쓸쿠잡] class 클래스 [알쓸쿠잡] class 클래스 작성자: 13기 김현지 파이썬 class 개념 정리! Reference: 파이썬 코딩 도장..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 24. 15:29

작성자 : 14기 임혜리 참고 커널 : https://www.kaggle.com/chanoncharuchinda/top-100-korean-dramas Top 100 Korean Dramas Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Top 100 Korean Drama (MyDramaList) www.kaggle.com 데이터 설명 top100_kdrama.csv 는 'MyDramaList'라는 외국 웹사이트에서 공개한 '한국 드라마 Top 100' 데이터이다. beautifulsoup이라는 라이브러리를 통해 웹 크롤링을 진행하였다. beautifulsoup : 인터넷 문서의 구조에서 명확한 데이터를 추출하..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 23. 17:12

대회 및 데이터 소개 대회 소개 : https://www.kaggle.com/c/spooky-author-identification Spooky Author Identification | Kaggle www.kaggle.com 대회와 데이터 셋에 대해서 소개 하자면 이 대회는 주어진 문장 데이터를 통해 해당 소설을 작성한 작가를 예측하는 대회이다. 주어진 데이터는 다음과 같다. id - 주어진 문장에 부여된 고유 번호 text - 각각의 작가들이 작성한 텍스트 데이터 author - 문장의 작가들 : EAP = Edgar Allan Poe, HPL = HP Lovecraft, MWS = Marry Wollstonecraft Shelley 필사 커널 소개 https://www.kaggle.com/zikaz..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 14. 20:17

Week6_;Natural Language Processing(NLP) 작성자 : 14기 김유민 Kaggle : Bag of Words Meets Bags of Popcorn 커널 필사 대회 소개 링크 : https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial 영화리뷰를 읽고 그 리뷰가 영화를 추천하고 있는지 아닌지를 예측 평가하는 기준은 ROC커브 데이터 파일 labeledTraindata.csv - id/sentiment/review 3개의 칼럼- Id는 글쓴이, sentiment는 1이면 긍정, 0이면 부정적인 리뷰를 뜻하고 review는 직접 쓴 리뷰 testData.csv - sentiment가 빠진 2개의 열 [Reference] 캐글 : https://www.ka..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 13. 14:58

참고 커널: https://www.kaggle.com/wangmo/self-driving-cars-road-segmentation-task Image Classification과 Object Detection, Image Segmentation의 차이 [Image Classification] -입력 이미지를 클래스나 레이블로 분류, 할당 [Object Detection] -이미지 속 여러 물체의 위치를 찾아 boxing하는 detection [Segmentation] -pixel-wise classification -Sementic Segmentation과 Instance Segmentation으로 나뉨 Semetic Segmentation: 같은 class 물체가 있더라도, 개별 object에 대한 고..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 4. 23:52

Week4_Regression : time-series regression 시계열 작성자 : 14기 김유민 Kaggle : Predict Future Sales 커널 필사 대회 소개 링크 : https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales 비즈니스 소프트웨어 기업 1c company의 일별 판매 내역 데이터가 제공됨 다음 달 해당 스토어에서 판매되는 제품량 예측 상점 및 제품 목록은 매월 약간씩 변경되며 이러한 상황을 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들자. 데이터 파일 sales_train.csv - 2013년 1월부터 2015년 10월까지의 일일 과거 데이터. train set test.csv - 상점과 제품의 2015년 1..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 10. 1. 11:24

작성자 : 13기 전보민 참고 커널 : https://www.kaggle.com/mostafaalaa123/simple-house-prediction/notebook#Outliers-! Simple House Prediction Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from House Prices - Advanced Regression Techniques www.kaggle.com 대회 소개 집의 특성을 나타내는 79개의 설명변수를 활용해 집값을 예측하는 문제 feature engineering과 regression techniques(e.g. random forest, gradient boosting)을 연습해..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 9. 30. 01:35

대회 소개 kaggle 대회 링크 https://www.kaggle.com/c/costa-rican-household-poverty-prediction Costa Rican Household Poverty Level Prediction | Kaggle www.kaggle.com 대회의 목적 : 미국을 비롯한 여러 나라의 은행들과 기관들은 도움이 필요한 사람들에게 금전적인 지원을 하고 있다. 하지만 이러한 단체들은 수많은 사람들 중 과연 누가 이러한 지원이 필요한 사람인지를 정확히 판별함에 있어서 어려움을 겪고 있다. 이 대회는 이러한 어려움을 해소하기 위해서 다양한 변수들을 제공하고 이를 통해 도움이 필요한 사람들을 분류하는 모델링을 진행하는 것이 이 대회의 목적이다. 사용하는 데이터 셋의 특징 : 14..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 9. 27. 01:21