장기 프로젝트
심화 스터디
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[의료데이터 스터디]단백질 구조 예측
작성자: 14기 김혜림 [참고자료] https://www.youtube.com/watch?v=1YHsSFWn5OA&t=4319s https://www.youtube.com/watch?v=MHb18hhKQsY [이미지 출처] 더보기 Figure 1 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8B%A8%EB%B0%B1%EC%A7%88_%EC%A0%91%ED%9E%98 Figure 2, 3 : https://www.youtube.com/watch?v=MHb18hhKQsY&t=86s Figure 4 : https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_sequence_alignment Figure 5,6,7,8 : https://www.youtube.com/watch?v..
2021.11.26 14:00 -
[코드 분석 스터디] StyleCLIP 구현하기
작성자: 13기 김현지 StyleCLIP 구현하기! Reference: StyleCLIP 논문: StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery 동빈나 - 딥러닝 기반의 이미지 편집 기술: StyleCLIP 설명 및 코드 실습 동빈나 - StyleCLIP Tutorial 오늘 스터디 목표: 아래 포스팅도 함께 참고하여, Pytorch로 구현된 딥러닝 모델 구조를 이해해보고, github에 있는 딥러닝 모델 오픈소스를 활용하기 위한 간단한 테크닉들을 익혀보자! 2021.11.24 - [알쓸쿠잡/파이썬] - [알쓸쿠잡] class 클래스 [알쓸쿠잡] class 클래스 작성자: 13기 김현지 파이썬 class 개념 정리! Reference: 파이썬 코딩 도장..
2021.11.24 15:29 -
[코드 분석 스터디] Top 100 Korean Dramas
작성자 : 14기 임혜리 참고 커널 : https://www.kaggle.com/chanoncharuchinda/top-100-korean-dramas Top 100 Korean Dramas Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Top 100 Korean Drama (MyDramaList) www.kaggle.com 데이터 설명 top100_kdrama.csv 는 'MyDramaList'라는 외국 웹사이트에서 공개한 '한국 드라마 Top 100' 데이터이다. beautifulsoup이라는 라이브러리를 통해 웹 크롤링을 진행하였다. beautifulsoup : 인터넷 문서의 구조에서 명확한 데이터를 추출하..
2021.11.23 17:12 -
[코드 분석 스터디] Spooky Author Prediction_NLP tutorial
대회 및 데이터 소개 대회 소개 : https://www.kaggle.com/c/spooky-author-identification Spooky Author Identification | Kaggle www.kaggle.com 대회와 데이터 셋에 대해서 소개 하자면 이 대회는 주어진 문장 데이터를 통해 해당 소설을 작성한 작가를 예측하는 대회이다. 주어진 데이터는 다음과 같다. id - 주어진 문장에 부여된 고유 번호 text - 각각의 작가들이 작성한 텍스트 데이터 author - 문장의 작가들 : EAP = Edgar Allan Poe, HPL = HP Lovecraft, MWS = Marry Wollstonecraft Shelley 필사 커널 소개 https://www.kaggle.com/zikaz..
2021.11.14 20:17
방학 세션
알쓸쿠잡
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프레임워크
[알쓸쿠잡] Pytorch 사용법2 - 신경망 모델 구성 및 사용하기
작성자: 13기 김현지 Pytorch로 신경망 모델 정의하고 사용하기 Reference: 파이토치 사용자 모임-튜토리얼 anweh 티스토리: https://anweh.tistory.com/21?category=946891, https://anweh.tistory.com/22?category=94 Contents 신경망 모델 구성하기 모델 매개변수 최적화하기 모델 저장하고 불러오기 1. 신경망 모델 구성하기 FashionMNST 데이터셋의 이미지들을 분류하는 신경망을 구성해보자. import os import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms..
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프레임워크
[알쓸쿠잡] PyTorch 사용법1 - 기본&데이터셋
작성자: 13기 김현지 PyTorh 사용법 정리! Reference: PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문, 파이토치 한국 사용자 모임-튜토리얼 Contents 파이토치 패키지의 기본 구성 DATASET과 DATALOADER 파이토치 패키지의 기본 구성 1. torch 메인 네임스페이스. 텐스 등의 다양한 수학 함수가 포함되어져 있으며 Numpy와 유사한 구조를 가진다. 2. torch.autograd 자동 미분을 위한 함수들이 포함되어 있다. 자동 미분의 on/off를 제어하는 콘텍스트 매니저(enable_grad/no_grad)나 자체 미분 가능 함수를 정의할 때 사용하는 기반 클래스인 'Function' 등이 포함되어 있다. 3. torch.nn 신경망을 구축하기 위한 다양한 데이터 구조나 레이어 ..
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파이썬
[알쓸쿠잡] class 클래스
작성자: 13기 김현지 파이썬 class 개념 정리! Reference: 파이썬 코딩 도장 Unit 34, 파이썬 코딩 도장 Unit 36 Contents 클래스 사용하기 클래스 상속 사용하기 1. 클래스 사용하기 클래스와 메서드 만들기 클래스는 class에 클래스 이름을 지정하고 : (콜론)을 붙인 뒤 다음 줄부터 def로 메서드를 작성하면 된다. 여기서 메서드는 클래스 안에 들어있는 함수를 뜻한다. 클래스 이름은 보통 대문자로 시작한다. 메서드 작성 방법은 함수와 같으며 코드는 반드시 들여쓰기를 해야 한다. 메서드의 첫 번째 매개변수는 반드시 self를 지정해야 한다. class 클래스이름: def 메서드(self): 코드 예제 class Person: def greeting(self): print(..
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깃 & 깃허브
[알쓸쿠잡] GitHub 프로젝트 Collaborator 추가하기
작성자: 13기 김현지 깃허브로 협업하기, Collaborator 추가 방법 깃허브를 통해 협업을 할 경우 팀원 중 누군가 원격 저장소를 만들고 나머지 팀원들을 공동 작업자(Collaborator)로 추가해야 한다. Contributors vs Collaborators Contributors 프로젝트의 핵심 개발 팀이 아닌 외부에서 온 사람으로서 일부 변경을 통해 프로젝트에 기여하고자 하는 사람이다. 프로젝트의 관리자는 아니지만 한 프로젝트의 커밋에 관여하는 모든 사람을 말한다. Push 권한은 없으므로 Fork하여 프로젝트를 통째로 복사해 온 후 Push를 하게 되면 자신이 복사해온 프로젝트에 Push가 완료되고, 원래의 저장소로 Push의 내용을 보낼 수 있다. → Pull Request 생성 Pul..
