작성자: 14기 김혜림 [참고자료] https://www.youtube.com/watch?v=1YHsSFWn5OA&t=4319s https://www.youtube.com/watch?v=MHb18hhKQsY [이미지 출처] 더보기 Figure 1 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8B%A8%EB%B0%B1%EC%A7%88_%EC%A0%91%ED%9E%98 Figure 2, 3 : https://www.youtube.com/watch?v=MHb18hhKQsY&t=86s Figure 4 : https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_sequence_alignment Figure 5,6,7,8 : https://www.youtube.com/watch?v..

심화 스터디/의료 데이터 스터디 2021. 11. 26. 14:00

작성자: 13기 김현지 StyleCLIP 구현하기! Reference: StyleCLIP 논문: StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery 동빈나 - 딥러닝 기반의 이미지 편집 기술: StyleCLIP 설명 및 코드 실습 동빈나 - StyleCLIP Tutorial 오늘 스터디 목표: 아래 포스팅도 함께 참고하여, Pytorch로 구현된 딥러닝 모델 구조를 이해해보고, github에 있는 딥러닝 모델 오픈소스를 활용하기 위한 간단한 테크닉들을 익혀보자! 2021.11.24 - [알쓸쿠잡/파이썬] - [알쓸쿠잡] class 클래스 [알쓸쿠잡] class 클래스 작성자: 13기 김현지 파이썬 class 개념 정리! Reference: 파이썬 코딩 도장..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 24. 15:29

작성자 : 14기 임혜리 참고 커널 : https://www.kaggle.com/chanoncharuchinda/top-100-korean-dramas Top 100 Korean Dramas Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Top 100 Korean Drama (MyDramaList) www.kaggle.com 데이터 설명 top100_kdrama.csv 는 'MyDramaList'라는 외국 웹사이트에서 공개한 '한국 드라마 Top 100' 데이터이다. beautifulsoup이라는 라이브러리를 통해 웹 크롤링을 진행하였다. beautifulsoup : 인터넷 문서의 구조에서 명확한 데이터를 추출하..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 23. 17:12

대회 및 데이터 소개 대회 소개 : https://www.kaggle.com/c/spooky-author-identification Spooky Author Identification | Kaggle www.kaggle.com 대회와 데이터 셋에 대해서 소개 하자면 이 대회는 주어진 문장 데이터를 통해 해당 소설을 작성한 작가를 예측하는 대회이다. 주어진 데이터는 다음과 같다. id - 주어진 문장에 부여된 고유 번호 text - 각각의 작가들이 작성한 텍스트 데이터 author - 문장의 작가들 : EAP = Edgar Allan Poe, HPL = HP Lovecraft, MWS = Marry Wollstonecraft Shelley 필사 커널 소개 https://www.kaggle.com/zikaz..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 14. 20:17

Week6_;Natural Language Processing(NLP) 작성자 : 14기 김유민 Kaggle : Bag of Words Meets Bags of Popcorn 커널 필사 대회 소개 링크 : https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial 영화리뷰를 읽고 그 리뷰가 영화를 추천하고 있는지 아닌지를 예측 평가하는 기준은 ROC커브 데이터 파일 labeledTraindata.csv - id/sentiment/review 3개의 칼럼- Id는 글쓴이, sentiment는 1이면 긍정, 0이면 부정적인 리뷰를 뜻하고 review는 직접 쓴 리뷰 testData.csv - sentiment가 빠진 2개의 열 [Reference] 캐글 : https://www.ka..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 13. 14:58

작성자 : 채윤병 참고 : MIT spring 2021 6.874 Computational system biology lecture 15 일반적인 ML, deep learning의 경우 데이터의 형태가 이미지, 텍스트, 수치와 같은 형태 생물 데이터(gene-gene, cell-cell, protein-protein)의 경우 데이터간의 연관성이 매우 복잡하게 얽혀있기 때문에 일반적인 데이터 형태로 표현하기가 어려움 >> Graph network 형태로 데이터를 표현 데이터의 형태에서 Node는 drug discovery의 경우 약물이 될 수도 있고 gene, protein등이 될 수 있다. Edge의 경우 Node들 간의 연관성을 담고 있다. (그렇지만 Drug discovery와 같은 분야에서 일반적인..

심화 스터디/의료 데이터 스터디 2021. 11. 11. 20:33

1. Introduction 이제까지의 머신러닝의 일반적인 접근법은 어떠한 task에서 바라는 행동(예를 들면 질문과 질문에 대한 대답, 글과 글에 대한 요약 같은 것들)을 담은 데이터를 학습시켜서 이를 따라할 수 있는 시스템을 만들고, 다른 iid 데이터에서도 이 performance가 잘 작동되는지 test하는 것이었다. 그러나 이러한 접근법은 다루기가 힘들고 데이터 분포의 작은 변화에도 큰 영향을 받는다는 단점이 있었다. 시스템의 보편성에서 문제가 일어나는 이유를 특정 단일한 task에 training data를 제한했기 때문이라고 분석하였다. 그래서 더 넓은 영역의 domain과 task에 대한 performance를 측정하고 training을 할 수 있도록 구조를 고치는 것이 필요하다고 제안되었..

심화 스터디/NLP 스터디1 2021. 11. 11. 19:44

참고 커널: https://www.kaggle.com/wangmo/self-driving-cars-road-segmentation-task Image Classification과 Object Detection, Image Segmentation의 차이 [Image Classification] -입력 이미지를 클래스나 레이블로 분류, 할당 [Object Detection] -이미지 속 여러 물체의 위치를 찾아 boxing하는 detection [Segmentation] -pixel-wise classification -Sementic Segmentation과 Instance Segmentation으로 나뉨 Semetic Segmentation: 같은 class 물체가 있더라도, 개별 object에 대한 고..

심화 스터디/코드 분석 스터디 2021. 11. 4. 23:52