의료 데이터 스터디 소개

팀원
14기 김소형, 14기 김혜림, 14기 박상준, 14기 이연정, 14기 채윤병, 14기 허준영

 

   주제   

 

크게 두 가지 주제에 대해 스터디하고자 함 

주제	진행방식
의료 이미지 분석	영상 시청 [참조] (리뷰 1人)  +   해당 주차의 소주제 관련 논문 선정 후 리뷰 (2人)
생체정보학(유전체)	미정

 

- 헬스케어(추후 일정을 보고 논의) 

 

  커리큘럼   

 

주차(날짜)	소주제	발표자
0주차(0907)	OT
1주차(0916)	medical image classificatoin(영상 1, 2~4)	연정(영상리뷰) 윤병 혜림 (논문리뷰)
2주차(0923)	medical image segmentation(영상 6~8)	소형(영상리뷰) 재찬(논문리뷰)
3주차(0930)	medical image enhancement(영상 9~11)	연정(영상리뷰) 상준 혜림 (논문리뷰)
4주차(1104)	미정
5주차(1111)	미정
6주차(1118)	미정
7주차(1125)	미정

 

  논문 선정 시 참조  

 

https://doctorpenguin.com/

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841521001717

https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications#classification

 

  논문 정리  

1주차: COVID-SDNet, UTNet

2주차: Contour Transformer Network