[코드 분석 스터디] 스터디 진행 계획 및 방법

데이터 분석 능력과 모델링 실력을 높이기 위해 캐글 커널들을 필사하며 같이 공부합니다.

 

Study Space

• KUBIG 코드 분석 스터디 노션

KUBIG 코드 분석 스터디

• KUBIG 코드 분석 스터디 Github

GitHub - KimHyeon-Ji/KUBIG-Code-Analysis-Study

 

Curriculum

주차	날짜	주제	발표자
1주차	2021년 9월 9일	오티 및 첫 회의
2주차	2021년 9월 16일	Binary/Multi-class classification	김현지, 제갈예빈
3주차	2021년 9월 23일	Image classification	임형우, 김종민, 남이량
4주차	2021년 9월 30일	Regression	전보민, 임혜리, 김유민
5주차	2021년 11월 4일	Object segmentation	전보민, 김종민
6주차	2021년 11월 11일	Natural language processing	남이량, 김유민
7주차	2021년 11월 18일	Natural language processing	김현지, 임형우
8주차	2021년 11월 25일	Other dataset	제갈예빈, 임혜리

 

Study Rules

발표자

• 주차별 주제에 맞는 캐글 커널을 선택해서 똑같이 구현해보기
• 전체 모델 구조 및 세부적인 코드 분석해서 블로그에 포스팅하기
  
  • 사용된 모델 공부
  • 사용된 함수 공부
• 구현한 코드 파일은 깃허브와 구글 드라이브에 업로드하기
• 발표: 캐글 커널 소개 (~10분) 
  • 데이터 셋 설명, 분석 목적, 프로세스, 사용 모델
• 코드가 빈 필사 파일 준비하기
  • 직접 전체 필사를 한 후 나머지 팀원들이 따라 쳐보면 좋을 코드들만 비워놓기 
  • 구글 드라이브에 업로드하기

그 외

• 커멀 설명을 들은 후 발표자가 준비한 파일로 코드 따라 쳐보기
• 발표를 듣고 블로그에 댓글 달기: 공부 후기 그냥 간단하게 :)

스터디 할 때

• 카메라 켜기
• 대답, 반응 잘해주기